Pricing & Élasticité
Des systèmes de pricing prédictifs, simulables et optimisables
Je construis des moteurs de pricing complets : prévision de la demande conditionnelle au prix, simulation d'impact avant exécution, et optimisation multi-objectif sous contraintes métier. Du pricing retail à grande échelle au pricing seconde main en temps réel, chaque système est conçu pour s'intégrer à vos processus de décision.
Problème adressé
Piloter les prix de façon prédictive à grande échelle, en tenant compte des dynamiques réelles de la demande et des interactions entre produits.
Contexte typique : Retail, e-commerce, seconde main, industries avec décisions prix à grande échelle.
Mon approche
Construction d'un moteur prédictif prix-demande intégrant saisonnalité, tendance et cannibalisme. Simulation d'impact pour tester des scénarios avant exécution. Optimisation sous contraintes paramétrables par le métier.
Capacités clés
Prévision conditionnelle au prix
Modélisation de la demande en fonction du prix, avec prise en compte de la saisonnalité, de la tendance et des effets de cannibalisme entre produits.
Simulation d'impact
Capacité à tester un scénario de prix et projeter son effet sur volume et marge avant exécution, au niveau rayon × magasin.
Optimisation multi-objectif
Optimisation simultanée volume et marge avec contraintes paramétrables, produisant des recommandations opérationnelles à grande échelle.
Modèles sur mesure sous contraintes
Construction de modèles custom respectant les contraintes métier non négociables : monotonicité, cohérence inter-produits, explicabilité et pilotabilité.
Livrables
Cas d'usage associés
Decathlon : pricing seconde main temps réel
Modèle sur mesure produisant en quelques secondes un prix de rachat et de revente, avec contraintes métier strictes : monotonicité, cohérence et pilotabilité.
LirePricing Retail prédictif
Refonte d'un système de pricing à grande échelle avec simulation d'impact, modélisation du cannibalisme et optimisation multi-objectif volume/marge.
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